“보안 때문에 AI를 포기했던 연구소”

설계도·시험 데이터는 사외 반출 금지 — 그래서 ChatGPT를 전사 차단했다. 연구원들은 과거 기술문서를 찾느라 반나절을 쓰고, 일부는 몰래 개인 폰으로 AI를 쓴다(그림자 AI — 오히려 더 위험). “쓰고는 싶은데 안전한 방법을 모른다”가 정확한 상태.

보안 등급 ‘상’(설계·공정 기밀) → 매칭 규칙 1순위: 로컬 LLM(코치박스) 경로. AX L1, 활용 가이드라인 부재.

① 데이터 인벤토리로 무엇이 어디 있는지 목록화 ② 코치박스 PoC — 인터넷을 끊은 상태에서 로컬 LLM 시연: 데이터가 회사 밖으로 나가지 않음을 말이 아니라 구현으로 증명 ③ 사내 기술문서 RAG 검색 + 거래처 단가·이력 조회 챗봇 ④ 무엇을 클라우드에 올려도 되는지 데이터 등급·보안정책 수립.

기술문서 검색 반나절 → 수 분(예시). 그림자 AI를 공식·안전 경로로 흡수. 고객사 보안 실사에 제시할 수 있는 AI 활용 정책 확보.

12주 코칭 250만 + 코치박스 납품 500만(보수 가설) + 운영구독 20만/월